Как нейросети мешают домейнерам

Казалось бы, доменная индустрия и нейросети это совершенно разные миры. Но ИИ начал накладывать очень интересный отпечаток на рынок перепродажи доменных имен. Это удачный пример того, как одна технология может накладывать отпечатки на другие отрасли к которым вообще казалось бы она не имеет никакого отношения.

Раньше в перепродаже бурж доменов был один важный сигнал. Если ты владеешь крутым именем в зоне .com, а кто-то другой запускает проект на этом же имени, но в других зонах, например .io или .net — это был верный признак будущего покупателя. Люди тратили месяцы на разработку, вкладывали деньги в продукт и команду. Если они запускались, то значит, там есть реальный бизнес, который рано или поздно захочет переехать на главный домен .com. И владельцы доменов таким способом прогнозировали свои продажи.

Но сейчас, когда домейнеры используют этот способ, они видят сотни развитых сайтов на сторонних доменных именах, но при клике открывается одно и то же. Это вылизанный SaaS-шаблон с логотипом, красивым заголовком, фальшивыми отзывами. На первый взгляд, может показаться, что это серьезная контора, но если копнуть дальше, то на деле окажется, что это сайты созданные с помощью нейросети.

Получается, что нейросети сделали создание видимости бизнеса бесплатным. Если раньше запуск сайта означал время, деньги, риск, то сегодня это задача за 1-2 часа. Затраты на такой запуск, получаются просто нулевые. А значит, и цена отказа от проекта тоже нулевая. И эти люди больше не будут являться покупателями домена в главной зоне .com, ведь они просто тестируют гипотезы-однодневки.

Этот кейс показывает важную вещь, что когда технология делает результат слишком доступным, ценность этого результата может падать. Красивый сайт больше не гарантирует наличие продукта на нем. Теперь домейнерам (да и всем нам) нужно копать гораздо глубже, чтобы отличить реальную компанию от очередного ИИ-шаблона.

Сигнал, который годами считался важным в домейнерской индустрии, теперь просто перестал работать, потому что нейросети научились его легко подделывать.