Я недавно собеседовал молодых SEO-специалистов, и у них просто идеальные резюме. Они сыплют правильными терминами, знают все современные инструменты, уверенно держатся, некоторые даже что-то куда-то печатали, когда я им задавал вопросы, наверное во время собеседования им писали родители и им срочно нужно было ответить :)
Но как только я задавал нестандартный вопрос или просил решить не банальную проблему, то печатание прекращалось. И они пытались ответить сами, получался ответ с абсолютно поверхностным мышлением, будто человек никогда в жизни не думал самостоятельно. И кстати, мне даже был не важен правильный ответ, я просто хотел посмотреть, как человек логически мыслит.
А дело все в том, что слепая зависимость от искусственного интеллекта напрямую убивает клиническое мышление. И проблема здесь в том, что мы начали путать информационный парсинг и клиническое мышление.
Уж точно не мне вам рассказывать, что такое парсинг. Но обычно это слово применяется к сайтам, инструментам, то есть не к человеку. А теперь попробуйте закрепить этот термин на себе. Когда вы спрашиваете что-то у нейросети вдумайтесь, что это и есть ваш парсинг. То есть парсинг — это способность найти данные, вытащить их из общего массива и выдать связный текст. И нейросети делают это просто феноменально. Они точно превосходят любого человека в скорости сборки данных, и бороться с этим и отрицать это, это удел дураков.
А вот клиническое мышление — это уже понимание контекста. Это способность распознать, когда правильный по учебнику ответ приведет к катастрофе в реальной жизни. И к сожалению, а может и даже к счастью его нельзя сгенерировать промптом. Этот навык нарабатывается только осознанной практикой, слитыми бюджетами, личными ошибками и реальными рисками, которые ты отважился взять на себя.
Чтобы понять, где ломается логика новичков, легче всего разделить экспертность на три уровня:
Уровень 1. Базовый парсинг. Сводки, компиляция данных, поверхностный аудит, генерация кода по шаблону. Грубо говоря, это и есть вся нейросеть. И эту рутину точно нужно отдавать машине. Нужно понимать, что это не отказ от работы, а грамотное распределение ресурсов.
Уровень 2. Структура задачи. Это умение формировать гипотезы и задавать правильные вопросы. Два специалиста скормят нейросети одну и ту же проблему, но получат кардинально разные результаты. Потому что один из них заранее знает, как должен выглядеть адекватный ответ, а второй просто поверит железяке на слово.
Уровень 3. Боевой контекст. Умение видеть, когда алгоритмы ломаются, сохранять стратегию в условиях неопределенности и нести ответственность за результат. Это только прерогатива живого человека, потому что у нейросети нет репутации на кону. Ей грубо говоря — насрать, даст она правильный ответ или нет.
И новички на собеседованиях о которых я рассказывал в самом начале поста, это и есть проблема второго уровня. Новички получают мгновенный доступ к знаниям первого уровня, и им кажется, что они уже эксперты. А беглость ответов Chatgtp маскирует их реальные пробелы и это жесткий когнитивный сбой, получается, что они не знают, чего они не знают. Хех.
Но это не самое опасное. А самая фатальная ошибка происходит тогда, когда специалист перекидывает нейросети сложную задачу, даже не попытавшись решить ее самостоятельно. И каждая такая переложенная проблема — это пропущенная тренировка для специалиста. Как ему вырасти, если он всегда полагается на усредненные ответы?
Именно на таких попытках, на самостоятельном решении сложных задач и строится твой уровень 3 — боевой контекст. Наблюдение за тем, как нейросеть дает тебе ответ, это не сделает тебя экспертом. Это то же самое, что смотреть видео как человек накачивает мышцы, логично же, что у тебя они не вырастут. То есть, если хочешь расти, то придется решать определенные задачи самому.
К тому же нужно осознать простую истину, что доступ к инструментам больше не является вашим преимуществом. Ведь теперь ChatGPT есть у всех, это теперь просто базовый инструмент. А настоящим УТП становится только ваше клиническое мышление. Например, способность задавать вопросы, которые не догадается задать конкурент, и видеть картину шире машинного ответа.
И я предполагаю, что выживут и адаптируются к рынку, только те специалисты, которые используют нейросети, чтобы сбросить с себя только парсинг, и начать маниакально качать именно свой боевой контекст. А новичкам стоит запомнить, что короткий путь через нейросеть не сокращает дистанцию, он просто делает иллюзию вашего величия более правдоподобной. Давай, пока! Встретимся у первой реальной проблемы…